多产品库存优化使用均匀交叉遗传算法
摘要：供应链管理中的库存管理被认为是一个重要领域，因为供应链中的库存成本占产品价值的约30％。一旦通过整个供应链实施了高效和有效的库存管理，就能提供给客户更好的服务。精确估计最佳库存是必要的，因为库存不足会导致销售损失，而过剩的库存可能导致无用的存储成本。因此，决定供应链各个级别上所需的库存是必不可少的，以确保供应链的最低成本。只有当对供应链每个成员的基本库存水平进行优化时，才能实现总供应链成本的最小化。本文采用均匀交叉遗传算法解决了一个由十个成员连续串联的供应链中基本库存水平的确定问题，该供应链中的工厂生产多种产品。当涉及更多的配送中心、代理商和多个产品时，问题的复杂性增加。这项工作解决了这些因素导致的非常复杂的库存管理过程。
作者：S. Narmadha, Dr. V. Selladurai, G. Sathish
论文ID：1002.2195
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2010-02-11