时间序列分析的度量指标（MATS）：一个用于计算时间序列数据库上多个度量指标的MATLAB工具包
摘要：时间序列分析在许多应用中都需要处理大量数据，如生理学和金融学，需要计算线性、非线性和其他测量方法。这些方法已经在商业和免费软件中被选择性地和分别地开发和实现。MATLAB工具包（Measures of Analysis of Time Series，MATS）旨在处理任意大量的标量时间序列，并计算出各种各样的测量方法，还可以指定不同的测量参数。MATS提供了多种选项，并增加了结果可视化的功能，支持不同设置的时间序列分析，如在长时间数据记录中检测动态变化、独立性和线性性的重采样（模拟或自举）测试使用各种测试统计量，以及不同测量方法和其参数组合的判别能力。介绍了MATS的基本特性，并简要描述了已实现的测量方法。通过一些实证示例和屏幕截图来说明MATS的实用性。
作者：Dimitris Kugiumtzis, Alkiviadis Tsimpiris
论文ID：1002.1940
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2010-02-10