基于粒子群优化的无功功率优化
摘要：无功功率在保持电压稳定和系统可靠性方面起着重要作用，支持实际功率传输。对于输电运营商来说，它是确保电力系统可靠性的关键要素，同时最大限度地降低与之相关的成本。传统的无功功率调度目标集中在无功支持的技术方面，如最小化输电损耗。发电机的无功功率补偿是基于其无功功率贡献的成本减去其支持有功功率传输的成本。本文提出了一种基于粒子群优化（PSO）的高效无功功率优化方法。最优无功功率调度问题是一个非线性优化问题，具有多个约束条件。所提出的PSO的目标是最小化发电机和无功补偿器的总支持成本。通过将整个系统功率损耗维持在最低水平，从而降低成本分配，实现这一目标。无功功率调度的目的是确定适当数量和位置的无功支持。开发了无功最优潮流（ROPF）公式作为分析工具，并使用IEEE-14节点系统检验了所提方法的有效性。
作者：P.R.Sujin, T.Ruban Deva Prakash, M.Mary Linda
论文ID：1001.3491
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2010-03-25