不连通平面细分中的点位置
摘要：离线处理概率测量的离线数据结构在连接平面细分中已有研究。本文扩展了这些结果，提出了一种处理可能断开的平面细分和概率测量的数据结构。该数据结构的大小为O(n)，能够对平面上的点进行定位查询。对于按照概率测量$D$绘制的查询点，该数据结构的期望查询时间为$O(H+1)$，其中$H$是对于在$G$中进行点定位的任何线性决策树的期望查询时间的下界。结合现有的简洁点定位结果，本文提出的数据结构还能提供一种简洁的分布敏感的点定位结构。
作者：Prosenjit Bose, Luc Devroye, Karim Douieb, Vida Dujmovic, James King, and Pat Morin
论文ID：1001.2763
分类：Computational Geometry
分类简称：cs.CG
提交时间：2010-01-18