无需金钱的真实分配
摘要：为广义分配问题（GAP）及其变种设计不使用支付的真实机制。GAP的一个实例由具有工作和机器的二部图组成。机器具有容量，边具有值和大小；目标是构建一个最大化福利的可行分配。在我们的私人计价模型中，受到不可能性结果的激励，所有工作-机器对的值和大小都是公共信息；然而，在二部图中是否存在边是工作的私人信息。我们研究了GAP的几个变种，从匹配问题开始。对于无权版本，我们给出了一个最优的策略真实机制；然而，对于最大权重二部匹配，我们给出了一个近似为2的策略真实机制，并通过匹配下界证明了这是最优的。接下来，我们研究了背包类问题，这些问题是APX困难的。对于这些问题，我们开发了一种基于LP的通用技术，它扩展了Lavi和Swamy的思想，将没有货币的真实机制的设计减少到为问题的分数版本设计这样一个机制，近似比的损失等于问题的整数间隙。我们使用这种技术为这些问题获得了具有恒定逼近比的策略真实机制。然后，我们通过将问题转化为值不变的GAP的解决方案，以近似为O(log n)的策略真实机制，减少了对数损失的近似。我们的技术对于为其他基于LP的问题设计没有货币的真实机制可能具有独立的兴趣。
作者：Shaddin Dughmi, Arpita Ghosh
论文ID：1001.0436
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2011-04-19