社会扩散的预测分析：网络社区的作用
摘要：社交网络上的信息和行为传播在从社会学到计算机科学以及市场营销、金融、人类健康和国家安全等应用领域的研究中引起了极大的兴趣。特别值得注意的是，可能开发预测社交传播能力的可能性，例如提前识别可能成为“病毒式”传播并传播到大部分人口的传播过程。最近，我们通过理论分析表明，社交传播的动态可能严重依赖社交网络社区的互动，即密集连接的个体群体之间只有相对较少的链接。本文对此发现提出了两个相关假设的实证调查：1）社区间互动可以预测社交传播的范围；2）扩散现象在网络社区之间的分散是传播将“成功”的一个有用的早期指标。我们通过瑞典社会民主党在20世纪之交的产生、2002-2003年非典病毒的传播以及与现实世界抗议活动相关的博客动态的案例研究来探索这些假设。这些实证研究表明，基于网络社区的传播度量确实具有预测能力，并且实际上可能比标准度量更有用。
作者：Richard Colbaugh, Kristin Glass
论文ID：0912.5242
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2009-12-31