基于径向基网络模型的HIV/AIDS疗程规范应用
摘要：HIV/AIDS治疗方案规范是生物信息学家所实施和训练的机器学习方法之一。预测HIV耐药性将会更容易，但是不幸的是，我们很少有足够的结构信息来训练神经网络。设计的神经网络模型，用于预测HIV患者在特定治疗方案下可以延长寿命的时间。为了学习这个模型，以300名患者的详细信息作为训练集来训练网络，并以100名患者的病史作为测试该模型。这个网络模型是使用MAT lab实现的。
作者：P. Balasubramanie, M. Lilly Florence
论文ID：0912.3926
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2009-12-22