Orkut社交网络中用户个人资料调查的方法
摘要：社交网络在我们个人信息方面成为了一个大而丰富的信息存储库。用户个人资料信息到用户订阅的友情链接等，都反映了用户在现实世界中的社交互动。社交网络创造了新的沟通和信息共享方式。社交网络网站被数百万人定期使用，目前看来社交网络将成为日常生活中不可或缺的一部分。Orkut、Bebo、MySpace、Flickr、Facebook、Friendster和LinkedIn等社交网络吸引了数百万名互联网用户，这些用户涉及博客、参与式书评、个人社交和照片分享。社交网络服务越来越多地被用于法律和刑事调查。警察、缓刑官员和大学官员利用在Orkut和Facebook等网站上发布的信息来起诉使用这些网站的用户。在某些情况下，网络社交网络上发布的内容也被用于法庭。在拟议的工作中，通过链接权重方法确定了亲密度，并生成并匹配了信息矩阵，基于用户个人资料信息的相似性来计算亲密度或用户之间的互动。所提出的技术对于调查用户个人资料并计算用户之间的亲密度或互动非常有用。
作者：Rajni Ranjan Singh, and Deepak Singh Tomar
论文ID：0912.1008
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2009-12-08