大气气体表面排放速率的神经估计器
摘要：基于神经网络的新方法推断了少数大气气体的排放率。应用的神经网络是多层感知机，采用反向传播算法进行学习。识别这些地表通量是一个反问题。对比了新的神经反演与正则化反演解的结果，神经网络得到的结果显著更好。此外，经过训练后，神经网络的反演速度也比正则化方法更快。
作者：F. F. Paes, H. F. Campos Velho
论文ID：0912.0936
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2009-12-08