耦合随机极限环振荡器的同步
摘要：耦合极限周期振子类的线性耦合算子条件对于同步解的指数稳定性是必要且充分的。我们展示了在某些修正下，我们的分析方法适用于具有部分、时变和非线性耦合方案的网络，以及具有非周期吸引子的局部系统集合。我们还研究了同步对噪声的稳健性。为此，我们在存在噪声的情况下，对网络振荡的相干度进行了解析估计。我们的相干度估计突出了同步状态的随机稳定性的主要因素。特别是，它量化了网络拓扑的贡献。随机扰动网络的相干度估计可用作对确定性网络同步解稳定程度的解析推断手段。此外，我们还展示了在大型网络中，通过改变耦合强度可以有效控制每个振子动力学对噪声的影响，这提供了一个强大的降噪机制。这表明耦合网络中振子的组织对于在随机环境中维持稳健振荡可能起到重要作用。这个分析结果还辅以神经网络的数值模拟结果。 PACS：05.45.Xt, 05.40.Ca 关键词：同步、耦合振子、降噪、对噪声的稳健性、分区模型
作者：Georgi S. Medvedev
论文ID：0911.5520
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2010-02-24