交换网络上的谈判自然动力学
摘要：讨论网络模型是一组需要达成双边协议以盈利的参与者行为的模型。纳什谈判解决方案是这类游戏的特殊结果，既稳定又均衡。Kleinberg和Tardos证明了这些结果的尖锐算法性质，但问题是实际的谈判过程如何收敛到这些结果。Azar等人提出了一个分布式算法来构建纳什谈判解决方案的部分答案，但其收敛率没有多项式上界。在本文中，我们介绍了一个简单而自然的模型来描述这个过程，并研究了它收敛到纳什谈判解决方案的速率。在每个时间步骤中，每个参与者向其邻居提出一项交易。该提议包括在达成协议的情况下的潜在利润的份额。如需公平分配这一份额是根据纳什的意义来选择的，当然这基于对双方当前最好的替代选择的考虑。我们证明，只要纳什谈判解决方案是唯一的（且满足积极间隙条件），这种动态过程会在多项式时间内收敛到纳什谈判解决方案。我们的分析基于网络不同子结构上动态的近似耦合现象。这种方法可能对网络上局部算法的分析具有普遍的研究意义
作者：Yashodhan Kanoria, Mohsen Bayati, Christian Borgs, Jennifer Chayes and Andrea Montanari
论文ID：0911.1767
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2010-05-10