建模公众心情与情绪：推特情感与社会经济现象
摘要：微博是一种在线通信形式，用户通过发布简短的文本更新（也称为推特）向公众或选择的联系人发送信息。自2006年推特推出以来，出现了各种各样的微博使用方式：每日闲聊、对话、信息共享和新闻评论等。无论其内容和意图如何，推特通常传达了作者的情绪状态相关的信息。因此，推特可以被视为公众情绪状态的时间真实的微观展示。在本文中，我们对2008年8月1日至12月20日期间由推特用户广播的所有公共推特进行情感分析。在时间线的每一天，我们使用扩展版本的情绪状态概况（POMS）这一已经确立的心理测量工具，提取情绪的六个维度（紧张、抑郁、愤怒、活力、疲劳、混乱）。我们将我们的结果与股市和原油价格指数以及媒体和流行文化中的重大事件进行波动比较，例如2008年11月4日的美国总统选举和感恩节。我们发现，社会、政治、文化和经济领域的事件确实对公众情绪的各个维度产生了显著、立即且高度特定的影响。我们推测，对情绪的大规模分析可以为建模集体情感趋势提供一个坚实的平台，并与现有社会和经济指标的预测价值相关。
作者：Johan Bollen, Alberto Pepe and Huina Mao
论文ID：0911.1583
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2011-03-29