加利福尼亚州的高分辨率长期和短期地震预报
摘要：用于估计加利福尼亚未来地震概率的两个模型在地震可预测性研究合作实验中进行测试。第一个模型是基于时间无关的模型，改编自Helmstetter等人(2007)的模型，用于对大于4.95级的地震进行五年预测。我们展示了大地震通常在小于2级的地震附近发生，因此可以从众多小地震的位置估计未来大地震的空间分布。我们采用了自适应空间核，使用优化带宽，假设普适的锐利Gutenberg-Richter分布。通过回顾性测试，我们发现泊松预测无法捕捉到观测到的变异性。因此，我们还测试了使用负二项分布的事件数量进行预测。我们修改了现有的基于似然性测试方法，以更好地评估空间预测。我们的时间相关模型是基于Epidemic Type Aftershock Sequence (ETAS)模型改编后的模型，用于对大于3.95级的地震进行次日预测。预测速率是背景速率（与我们的时间无关模型成比例）和由先前的所有地震引发的触发事件之和。每次地震触发的事件速率随着地震的震级呈指数增长，并根据Omori定律按时间衰减。对于小于5.5级的地震，采用各向同性核来建模余震的空间密度。对于较大的地震，我们通过平滑早期余震来预测后续事件。我们通过优化回顾性预测来估计参数。我们的短期模型相比于时间无关模型的增益约为6.0。
作者：M.J. Werner (ETH Zurich), A. Helmstetter (Uni. Grenoble), D.D. Jackson (UCLA), Y.Y. Kagan (UCLA)
论文ID：0910.4981
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2009-10-28