恶意对线性负载平衡游戏中的社会最优解的影响
摘要：具有恶意玩家的负载平衡游戏中社会最优解的影响研究：考虑以下问题，SOC和MAL是两个玩家，分别控制流量的(1-f)和f部分。SOC试图最小化她的玩家所面临的总成本，而MAL试图最大化相同的成本。如果延迟是线性的，我们证明这个二人零和博弈有一个纯策略纳什均衡。此外，我们还展示了MAL的最优策略之一是自私地玩：将f部分的流量发送为当流量是由自私的玩家控制并达到纳什均衡时。这表明恶意玩家在这个游戏中不能比一组自私的代理造成更大的伤害。我们还引入了"恶意代价"的概念，它是SOC在均衡时面临的成本与(1-f)OPT之比，其中OPT是最小化所有玩家成本的社会最优解。在线性负载平衡游戏中，我们将恶意代价限制在(1+f/2)之下。
作者：Deeparnab Chakrabarty, Chinmay Karande, Ashish Sangwan
论文ID：0910.2655
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2009-10-15