协方差矩阵的非欧几里德统计学及其在扩散张量成像中的应用
摘要：协方差矩阵数据的统计分析被考虑，并讨论了一种方法，该方法考虑了正半定对称矩阵空间的非欧几里德性质。该工作的主要动机是医学图像分析中扩散张量的分析。主要关注点是估计平均协方差矩阵，特别是使用Procrustes大小和形状空间。与其他估计技术进行了比较，包括使用矩阵对数、矩阵平方根和Cholesky分解。考虑了扩散张量成像的应用，特别讨论了一种名为Procrustes各向异性的新型各向异性度量。
作者：Ian L. Dryden, Alexey Koloydenko, Diwei Zhou
论文ID：0910.1656
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-10-12