将多维信息减少到一维直方图
摘要：为了便于理解或分析，我们提出了两种将多维信息降维到一维的方法，同时保持统计能力。尽管降维在高能物理中并不常用，但在存在独特特征（例如质量峰）的变量中，但信号纯度取决于其他变量的情况下，它具有应用价值；实际上在大多数物理分析领域都如此。虽然这两种方法都需要对背景进行了解，但它们在一个方面上存在差异，即只有其中一种方法使用了信号模型，以此来换取一定的统计能力增加。
作者：Mario Campanelli (University College London), William Murray (RAL)
论文ID：0910.0527
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-05-14