摘要：高斯变量的最大值的一阶和二阶后验矩被推导出，并得到了与这两个生成变量（对应于最小化相对熵的高斯近似）的一阶和二阶后验矩。本技术报告展示了如何利用这些结果在有限的高斯变量集合上建立启发式的最大值关系近似，从而通过期望传播进行近似推理。
作者：Philipp Hennig
论文ID：0910.0115
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2009-10-02
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