校准自稀疏边界线
摘要：自整理边界在等龄纯林中的校准受到数据稀缺和对数据接近边界程度的主观决策的限制。我们提出了一个简单的模型，适用于在一定范围内对林分平均直径的完整轨迹的观测（与边界距离较远）。该模型的发展基于对时间t的册片蓄积Nt和平均茎径Dt的对数变换图的斜率s=ln(Nt/Nt 1)/ln(Dt/Dt 1)。这样可以避免对极限密度的主观决策，并可以使用远离自整理边界的丰富数据。该模型可以通过解析求解，并得出蓄积和林分基面积作为茎径的显式函数的方程。它预测自整理可能由最大基面积调节，斜率为-2。其他预测变量的重要性可有效测试竞争的自整理理论，如Yoda的-3/2幂规律和Reineke的林分密度指数。
作者：Jerome K. Vanclay, Peter J. Sands
论文ID：0909.2985
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2009-11-17