情绪与认知的相互动力学
摘要：稳定瞬态活动神经网络的观测为研究大脑心理动力学提供了一个新的范例。这种新的方法与通常在认知建模中采用的传统系统分析相对立。瞬态动力学提供了对大脑活动观察到的特性的有力形式化，并提供了一套严格的分析工具。瞬态活动具有两个主要特点：首先，它们对噪声具有抵抗力，即使在初始条件有轻微变化的情况下也能保持可靠；系统访问的状态序列（其轨迹）因此在结构上是稳定的。其次，瞬态活动是输入特异性的，因此传递关于引起它们的原因的信息。这种新的动力观点揭示了知觉、认知、情绪和其他心理过程如何作为大脑中的一系列活动模式展开，以及它们如何相互干扰。本文讨论和展示的思想导致了人类心理活动的量化理论的创建，并可应用于人工智能代理。
作者：Mikhail I. Rabinovich and Mehmet K. Muezzinoglu
论文ID：0909.1144
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2009-09-08