摘要：扩展基于Kriging的优化常用的预期提升准则的概念。我们将其扩展至更复杂的Kriging模型，例如使用导数的模型。应用领域主要为CFD问题，其中评估目标函数非常昂贵，但该理论也可用于其他领域。
作者：{L}ukasz {L}aniewski-Wo{l}{l}k
论文ID：0908.3321
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2009-08-25
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