数字乳腺断层摄影重建算法的比较
摘要：数字乳房断层摄影（DBT）是一种新兴的乳房成像模态。一个典型的断层摄影图像是从在有限的视图和有限角度范围内获取的投影数据重建而成的。通常情况下，图像的定量准确性可能会因为不完整的数据而受到严重伪像和非各向异性分辨率的影响。然而，已经证明了DBT可能为检测/分类任务提供有用的信息，因此目前被认为是一种很有前景的乳房成像模态，在进行临床前评估试验。本研究的目的是对已经提出的用于DBT的重建算法的性质进行初步但系统的调查和评估。我们使用一个专为DBT评估设计的乳房模型产生一个典型的DBT配置的解析投影数据，目前正在进行临床前评估。进行比较的重建算法包括(i)滤波逆投影（FBP），(ii)期望最大化（EM），和(iii)TV最小化算法。我们研究的结果表明，FBP重建的图像通常比迭代重建的图像噪声更大，深度分辨率更低，而TV最小化重建的图像与其他算法相比具有较低的伪像。
作者：I. Reiser, J. Bian, R. M. Nishikawa, E. Y. Sidky, and X. Pan
论文ID：0908.2610
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2009-08-19