高维网络流量数据中的变点检测与定位
摘要：高维数据中变点检测的一种高效新方法：TopRank。网络安全界越来越关注这个问题，如拒绝服务（DoS）攻击导致互联网流量变化。我们的方法包括基于记录过滤的数据缩减阶段，以及基于$U$-统计的非参数变点检测测试。通过这种方法，我们能够处理海量数据流，并实时进行异常检测和定位。我们展示了它在法国电信（法国一家互联网服务提供商）提供的一些真实互联网流量上的应用，该应用属于ANR-RNRT OSCAR项目。这种方法非常有吸引力，因为它计算负载低，能够检测和定位多种类型的网络异常。我们还使用合成数据评估了TopRank算法的性能，并与基于随机聚合的替代方法进行了比较。
作者：C''eline L''evy-Leduc, Franc{c}ois Roueff
论文ID：0908.2310
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-08-18