纵向二进制数据的潜在马尔可夫模型：对养老院绩效评估的应用
摘要：护理院的绩效评估通常通过反复提问的问卷调查来完成，旨在衡量患者在护理院期间的健康状况。我们演示了如何有效地使用具有协变量的潜在马尔可夫模型来分析以这种方式收集的数据。该模型依赖于一个不直接观察到的马尔可夫过程，其状态代表不同健康状态的水平。对于模型的最大似然估计，我们应用了一种EM算法，该算法通过隐藏马尔可夫链的文献中的一些递推公式来实现。特别有趣的是估计每个护理院对潜在状态之间转换概率的影响。我们展示了如何利用这些效应的估计值构建一组分数，使我们能够根据它们在照顾患者健康状况方面的功效来对这些设施进行排名。该方法在一个基于意大利翁布里亚大区一组护理院的数据应用中使用，该数据在2003年至2005年期间进行了跟踪。
作者：Francesco Bartolucci, Monia Lupparelli, Giorgio E. Montanari
论文ID：0908.2300
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-08-18