买回问题的随机在线算法
摘要：礼物问题中，算法观察一系列的出价，并必须决定在每个出价到达时是否接受，同时受到一个关于接受出价集合的礼物约束。拒绝出价的决定不可逆，而接受出价的决定可以通过支付一定比例的费用来取消。我们提出了一个新的随机算法，并证明了相匹配的上下界，以证明该算法对于一个无意识的对手来说是最好的竞争比率。我们还观察到，在对手是自适应的情况下，没有随机算法能够提高最优确定性算法的竞争比率。因此，我们的工作完全解决了对于礼物问题，随机算法可以达到什么竞争比率的问题。
作者：Ashwinkumar B. V. and Robert Kleinberg
论文ID：0908.0043
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2009-11-30