扩展费曼的形式化方法以建模人类联合行动协调
摘要：人类行为的目标导向方法近来发展迅速，处理个体行为动力学。本文应用该模型来描述两个或多个参与者之间的协同行为动力学。这种动力学模型由以下两个因素构成：（i）双方行为的联合行动（包括认知/动机潜能和动能），以及（ii）其相关的自适应路径积分，表示无限维的神经网络。其反馈适应循环被推导自伯恩斯坦的感官校正环路概念和布鲁克斯的子目构架概念。本文还讨论了所提模型在人机交互研究中的潜在应用。 关键词：心理物理学、人类联合行动、路径积分。
作者：Vladimir G. Ivancevic, Eugene V. Aidman and Leong Yen
论文ID：0906.5413
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2009-07-01