偏序集表示及信息检索系统的相似性比较
摘要：基于偏序集表示法描述IR系统在聚类和排名过程后所给出的复杂答案。考虑的答案可以是地理表示或文档的主题子列表。偏序集表示法，结合图论和关系表示法，在定义新的相似度度量方面提供了许多前景，能够同时考虑聚类和排名过程。我们提出了一种构建新的相似度度量的通用方法，并给出了几个例子。这些度量可以用于半有序分区；此外，在比较两组答案时，相应的相似度指标是公共答案展示的排名的递增函数。
作者：Christine Michel (LIESP, Ictt)
论文ID：0906.3085
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2009-06-18