神经元受时间依赖输入驱动的间距分布的准静态近似
摘要：确定在oct stochastic differential equation to 仿真处理多随机事宜控件,使得其输出的neurons 可采取时间变化的信号链接. 我们研究了在"准 静态状态"下,并通过取得一个闭合模型得到了利用恒流驱动的非连续神经元的脉冲间隔间断分布, 并将其与在多种连续时间进程放电条件情况下的模拟结果对比, 发现当输入信号缓慢时, 准静态分布对数据的描述非常好. 仿真处理anonautonomous随机系统的解决方案可以将我们对于automononous随机系统BS信号的解决方案做出拓展.
作者：Eugenio Urdapilleta, Ines Samengo
论文ID：0906.2171
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2009-06-12