如何使用神经网络处理离散数据以减少仿真模型
摘要：在评估主生产/分销计划(MPS)时，模拟是有用的。此外，本文的目标是通过减少模拟模型的复杂性来研究其设计。根据约束理论，我们希望建立仅由瓶颈和神经网络组成的简化模型，尤其使用多层感知器。网络的结构是通过使用剪枝过程确定的。本文重点研究离散数据对结果的影响，并比较处理这些数据的不同方法。这种方法应用于锯木厂内部供应链。
作者：Philippe Thomas (CRAN), Andr''e Thomas (CRAN)
论文ID：0906.1900
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2009-06-11