多层功能主成分分析
摘要：SHHS研究是一项关于睡眠及其对健康结果影响的全面里程碑式研究。 SHHS的主要指标是在家中进行的多导睡眠多项图（polysomnogram），包括每个受试者的两个脑电图（EEG）通道，在两次访问期间进行。这些数据的数量和重要性给分析带来了巨大的挑战。为了应对这些挑战，我们引入了多层级功能主成分分析（MFPCA），这是一种旨在提取多层级功能数据的核心个体内部和个体间几何组成部分的新型统计方法。虽然该方法是受SHHS启发而提出的，但它具有普遍适用性，与许多现代科学研究Hierarchical或长期功能结果具有潜在的相关性。值得注意的是，使用MFPCA，我们在睡眠期间的脑电活动和不良心血管结果之间找到并量化了关联。
作者：Chong-Zhi Di, Ciprian M. Crainiceanu, Brian S. Caffo, Naresh M. Punjabi
论文ID：0906.1457
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-06-09