(收入)最优机制的效率
摘要：在单一商品销售中，预计通过最大化收入的机制与最大化效率的机制进行效率比较。我们表明，对于从单调危害率分布中独立同分布地绘制投标者估值的k + log\_{e/(e-1)} k + 1个投标者，最大化收入机制的效率至少与k个投标者的最大化效率机制的效率相同。令人惊讶的是，我们还证明，在小加常数5.7的情况下，这个界是紧束的。换句话说，Theta(log k)个额外的投标者足以使最大化收入机制与最大化效率机制的效率相匹配，而o(log k)个则不足以实现这一目标。这与Bulow和Klemperer比较两种机制的收入的结果相反，他们只需要一个额外的投标者即可。更准确地说，他们表明，具有k+1个投标者的最大化效率机制的收入至少不低于具有k个投标者的最大化收入机制的收入。 我们将结果扩展到销售t个相同商品的情况，并表明额外的2.2 log k + t Theta(log log k)个投标者足以使最大化收入机制与最大化效率机制的效率相匹配。 为了证明我们的结果，我们对单调危害率(MHR)分布进行了分类，并确定了一类MHR分布，对于我们分类中的每个类别，这个家族的一个成员都要比该类别中的每个分布都要低。这使我们能够证明关于具有单调危害率的分布的有趣的结构定理。
作者：Gagan Aggarwal, Gagan Goel, Aranyak Mehta
论文ID：0906.1019
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2009-06-08