全球叶片凋落物分解——基于Yasso07模型的全球变异性估计
摘要：全球碳循环中，枯落物分解是一个重要的过程。它占大部分异养土壤呼吸，结果形成更稳定的土壤有机碳（SOC），它是最大的陆地碳储量。枯落物分解可能引发骇人听闻的气候变化反馈，因为它是一个气候相关的过程。为了研究枯落物分解的全球模式，我们开发了一个描述该过程的模型，并使用大量的叶片枯落物质量损失测量数据（约10,000个数据点，来自大约70,000个枯落物袋）来验证该描述的有效性。我们应用马尔科夫链蒙特卡罗方法来估计参数值的不确定性以及我们的模型（名为Yasso07）的结果。该模型在全球范围内都适用。它估计了枯落物类型（植物物种）和气候对质量损失的影响，在前10年的分解过程中几乎没有系统误差，仅使用了初始枯落物化学成分、空气温度和降水作为输入变量。我们的示例计算显示了枯落物质量损失速率的全球变异性，一个典型的针叶枯落物在苔原上，经过两年的分解后仍有68％的初始质量保留，而落叶枯落物在热带地区只剩下15％。这些估计的不确定性直接与模型参数值的不确定性有关，根据枯落物袋数据在不同气候条件下的分布情况而变化，从苔原的2％到热带地区的4％。这种可靠性足以使用该模型，并将枯落物品质或气候条件的细微差异对枯落物分解的影响进行统计学显著性区分。
作者：M. Tuomi, T. Thum, H. J"arvinen, S. Fronzek, B. Berg, M. Harmon, J. A. Trofymow, S. Sevanto, J. Liski
论文ID：0906.0886
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2009-06-05