贝叶斯模型比较与模型平均在小区域估计中的应用
摘要：小区域估计是指通过肺癌死亡率数据进行估计，并讨论了关于不同区域的变异性的上级模型的选择。关于区域的随机效应的推理可能会严重依赖于这个模型的选择，但这个选择并不是一件简单的事情。我们提供了一种通用的方法来评估不同模型的数据证据，并对可行模型进行平均，以得到稳健的区域效应分布。我们重新分析了Tsutakawa在1985年《生物统计学》(Biometrics)杂志上关于密苏里城市肺癌死亡率的数据，并展示了这种方法对于城市死亡率的结论的不同之处。
作者：Murray Aitkin, Charles C. Liu, Tom Chadwick
论文ID：0905.3620
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-05-25