sFit：最大似然拟合中的背景减除方法
摘要：最大似然拟合中基于统计的背景减法方法: 一个不依赖于任何独立边带或模拟来进行背景建模的方法，该方法称为sFit，是对最初用于重建每个数据成分的真实分布的sPlot技术的扩展。sPlot技术定义的s权重允许使用仅包含信号概率密度函数和信号区域事件的修正似然函数。背景事件对似然函数的贡献在统计上相互抵消。最大化这个似然函数可以得到信号概率密度函数中拟合参数的无偏估计。
作者：Yuehong Xie
论文ID：0905.0724
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-05-07