基于狄利克雷过程混合模型的分类概率
摘要：从贝叶斯非参数混合狄利克雷过程模型中导出一个显式的用于分类的概率分布，通过适当修改该模型基于分类的不适合的方面。所得的方法更类似于经典的层次聚类规则，它依赖于相邻值的平方和。所提出的分类概率模型依赖于一个模拟算法，该算法基于可逆MCMC算法来确定概率，并提供与分类的替代方法进行比较的数值示例。
作者：Ruth Fuentes-Garcia, Ramses H Mena and Stephen G Walker
论文ID：0905.0210
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-05-05