计算机辅助疫苗设计
摘要：量化两株H3N2流感病毒株之间的抗原距离的新参数：我们利用该参数测量循环H3N2病毒株与流感疫苗中最接近的疫苗成分之间的抗原距离。对于1971年至2004年的数据，与抗原距离的测量与H3N2年度流感疫苗在人体中的有效性更好地相关，而与目前最先进的抗原距离测量方法（如系统发生序列分析或雪貂抗血清抑制试验）相比。我们建议将这种抗原距离的测量用于指导年度流感疫苗的设计。我们将抗原距离的测量与多株禽流感传播模型相结合，研究同时引入多株禽流感病毒株的威胁。针对H3N2流感，该模型经过了世界卫生组织FluNet - 全球流感监测网络的观察病毒固定率和流行病进展率的验证。我们发现，多成分禽流感疫苗有助于控制同时引入多种禽流感病毒株。我们引入了人群风险（PaR）来量化流感大流行的风险，并计算了多种疫苗提供的改进度。
作者：Rao Zhou, Ramdas S. Pophale, and Michael W. Deem
论文ID：0904.4705
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2009-05-28