PET研究中可逆放射性配体结合测量的线性方法的模型误差校正
摘要：归因于数据中的噪音，图形分析方法在正电子发射断层扫描定量方面被广泛使用，因其简单性和模型独立性。然而，对于可逆动力学，它们可能导致参数估计的偏差。偏差的源头通常被归因于数据中的噪音。在假设为两组织区室模型的条件下，我们研究了从模型错误中产生的偏差。这种偏差是对于有限扫描持续时间使用的简化线性模型的固有属性，并且这种偏差还会被随机噪音和数值积分误差夸大。我们推导出条件，在无噪音情况下，Logan的图形方法要么过高估计分布容积，要么过低估计分布容积。用模型错误引起的偏差进行了定量分析。所示的分析表明，图形方法的偏差与解离速率成反比。此外，观察Logan图的线性性也不足以保证达到了平衡状态。我们提出了一个保留了图形分析方法优雅特性的新模型，并提供了用于解决该模型的数值算法。我们使用从匹兹堡大学和鹿特丹小组中公布的数据，对进行了纤维样淀粉样-β放射配体[11C]苯并噻唑-苯胺的模拟实验。结果表明，所提出的方法显著减少了由于模型错误引起的偏差。此外，在70分钟的扫描持续时间下获得的结果，至少与在90分钟的扫描持续时间下使用现有方法获得的结果一样好。
作者：Hongbin Guo, Rosemary A Renaut, Kewei Chen and Eric M Reiman,
论文ID：0904.2634
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2009-04-20