被调查者驱动抽样：对当前方法的评估
摘要：回应者驱动采样（RDS）采用追踪链路网络抽样策略的变种，从难以接触到的人群中收集数据。通过追踪底层社交网络中的链接，该过程利用社交结构来扩大样本并减少其对初始（便捷）样本的依赖。 RDS的主要目标通常是估计难以接触到的人群的总体平均值。当前的估计结果在将数据视为概率样本时，做出了强烈的假设。特别地，我们评估了估计器对从初始样本引起的偏差、对被调查者行为的不可控特征以及采样的无替换结构的三种关键敏感性。 本文对RDS的用户发出警告。虽然当前的RDS方法学是强大且聪明的，但目前的估计结果所声称的有利统计特性被证明在很大程度上依赖于经常不切实际的假设。
作者：Krista J. Gile and Mark S. Handcock
论文ID：0904.1855
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-04-14