最小二乘共对角化通过合同变换的矩阵集
摘要：用SDIAG算法实现的近似联合对角化方法在独立分量分析（ICA）和其他盲源分离（BSS）方法中具有重要的分析工具作用，因此在医学成像分析中找到了越来越多的应用。本文提出了一种名为SDIAG（球面对角化）的新型近似联合对角化算法。它既不对输入矩阵也不对待估计的联合对角化器施加任何限制，因此非常通用。尽管它基于经典的最小二乘准则，但一种新的归一化方法揭示了该解决方案矩阵的非常简单的形式。数值模拟结果表明，与现有的近似联合对角化算法相比，SDIAG算法表现良好。
作者：Marco Congedo (GIPSA-lab), Dinh-Tuan Pham (LJK)
论文ID：0904.0779
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2009-04-07