整合遥感、地理信息系统和预测模型以监测危地马拉佩滕保护区的森林砍伐和侵蚀
摘要：研究和模拟危地马拉佩滕自然森林保护区的森林砍伐和土壤退化的策略，利用贫乏的空间数据库。通过用Spot和TM Landsat数据进行多光谱图像处理，可以理解过去土地覆盖动态的行为；通过归一化植被指数和水分胁迫指数的多时期分析，以及根据统计标准得出的最具信息量的RGB和主成分分析，指出了环境影响的重要性和方向。我们从遥感图像中获得了新的环境标准（道路距离、油管线、DEM等），这些标准影响了预测土地覆盖概率的空间分配。我们正在比较不同前瞻性方法的结果（马尔可夫链、多标准评价和元胞自动机；神经网络），分析改进未来森林砍伐风险最终模型的残差。
作者：Roberto Bruno (DICMA), Marco Follador (DICMA, GEODE), Martin Paegelow (GEODE), Fernanda Renno (GEODE), Nathalie Villa (GRIMM)
论文ID：0904.0317
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-04-03