元结构项目
摘要：群体行为的模型和模拟通常基于将它们视为交互粒子系统。重点是通过使用基于人工智能代理的方法来使用行为和互动规则，以在虚拟世界中再现类群集合行为，包括符号、次符号和基于代理的模型。引入了一种基于元结构的新研究方法，即适用于涌现的一般理论的可变的中尺度变量结构。在这种方法中，我将群体行为的一致性，即观察者所检测到的身份，表示为元结构。元结构是元素的属性，即通过描述集体现象及其与更高层级的相关结构方面的介质描述适合处理一致性。中尺度状态变量是通过观察者检测出现性属性（如适当聚类的距离集合、速度、方向、它们的比率和集合的遍历性属性）的推理识别的。模拟软件正在实施中。我们展示了四个基于这种方法的研究项目，可以为读者提供展望应用的视角。
作者：Gianfranco Minati
论文ID：0903.0592
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2009-03-04