从Sigmoid功率控制算法到类Hopfield神经网络：基于Sigmoid的网络的"SIR"平衡-第二部分：离散时间
摘要：在第一部分中[12]，我们介绍和分析了一种基于Sigmoid的“信号干扰比（SIR）”平衡动态网络，称为Sgm"SIR"NN，其在连续时间中表现出与传统Hopfield NN类似的特性。在第二部分中，我们介绍了相应的离散时间网络：我们展示了在所提出的离散时间网络D-Sgm"SIR"NN中，定义的误差向量在同步和异步工作模式下都逐渐趋近于零。我们的研究表明：i）与[10]和[11]中的分布式（Sigmoid）功率控制算法建立类比，如果定义的虚拟“SIR”在收敛平衡点处等于1，则它是原型向量之一。ii）D-Sgm"SIR"NN表现出与离散时间Hopfield NN类似的特性。iii）与传统的1比特固定步长功率控制算法建立类比，我们还介绍了相应的“1比特”网络，称为Sign"SIR"NN网络。
作者：Zekeriya Uykan
论文ID：0902.2581
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-03-17