阈值交叉尖峰神经元的刺激依赖性相关性
摘要：阈值交叉尖峰过程被视为神经元群体内活动的简单模型。假设这些神经元受到具有高斯统计的共同波动输入的驱动，我们评估具有不同阈值的模型神经元的尖峰列的交叉相关性。这个相关函数在时间上倾向于是非对称的，表明具有较低阈值的神经元在具有较高阈值的神经元之前更倾向于发放，即使它们的输入相同。探讨了这些结果与其他神经活动模型中的尖峰统计之间的关系。特别地，我们将我们的模型与在每次尖峰之后重置膜电压的积分-火模型进行了比较。从阈值交叉模型中产生的尖峰交叉相关性的定性特性与积分-火模型中的突发事件类似。这一点特别适用于广义积分-火模型，其中尖峰往往以突发的方式发生，例如，由快速波动的视觉刺激驱动的视网膜神经节细胞。因此，阈值交叉模型为这些神经元的事件发生提供了一个简单、可分析的描述。
作者：Yoram Burak, Sam Lewallen, Haim Sompolinsky
论文ID：0902.2037
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2009-06-11