脑电图熵的动力学：超越信号加噪声
摘要：EEG时间序列使用扩散熵方法进行分析。所得到的EEG熵表现出短时间尺度、渐进饱和和削弱的α节律调制。这些特性在神经网络环境中通过一种现象学的朗之万方程进行了忠实建模。使用去趋势波动分析EEG数据与扩散熵分析进行比较，发现它抑制了EEG时间序列的某些重要特性。
作者：M. Ignaccolo, M. Latka, W. Jernajczyk, P. Grigolini and B.J. West
论文ID：0902.1113
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-02-09