基于遗传算法的多次面铣削优化和后优化分析
摘要：多通道面铣加工的优化技术: 用遗传算法(GA)来求取最优切削参数，从而使给定的材料去除量的单位生产成本最小化。切削速度、进给率和每道精加工和粗加工的切深是切削参数。粗加工的切削深度相同。为了减少变量数量，生成了一个包含精加工和粗加工的可行的切削深度组合的查找表。这个由整数和混合非线性优化问题所构成的问题在单步中用GA求解。整个技术在一个案例研究中进行了演示。对例子问题的后优化分析以开发在不同总切削深度下优化而不再运行GA的策略。
作者：Sourabh Saha
论文ID：0902.0763
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2009-02-05