基于状态空间的大规模事件历史模型I：众多决策代理与一个目标
摘要：基于状态空间的群体事件历史模型：一个具有许多无法区分个体的动态决策系统可能会表现出令人印象深刻的异质性。这种非均匀性被认为是由几乎所有参与个体采用的宏观行为策略造成的。在本文中，我们开发了一种基于状态空间的群体事件历史模型，以探索这种宏观行为的潜在存在。通过在系统中引入一个未观测的内部状态空间变量，将每个个体的事件历史分解为一个共同的状态持续时间和一个个体特定的行动时间。通过对宏观行为的共同状态建模，在当前状态数据结构和条件独立性假设下得出了参数统计推断。同时还解决了可辨识性和计算相关问题。从系统异质性的动态角度来看，通过数值实验中的主成分分析（PCA），该基于状态空间的群体事件历史模型与随机效应模型具有明显差异。还对两种寄生线虫物种大量侵入两种宿主幼虫的实际数据进行了分析。分析结果不仅在线虫作为寄生虫的生物学背景下具有一致性，还包括了新的定量解释。
作者：Hsieh Fushing, Li Zhu, David I. Shapiro-Ilan, James F. Campbell, Edwin E. Lewis
论文ID：0901.4213
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2009-01-28