时间变化的扰动可以区分在反应时间任务中进行感知决策的阈值积分模型。
摘要：积分门槛模型是一种描述感知决策任务中在进行运动反应之前将感知证据积累到特定水平的模型，并且存在不同的时间积分机制。实验和模拟研究表明，在积分过程中引入时间变化的扰动可以区分其中的一些模型。本文通过计算机模拟和数学证明提供了更严格的比较，其中使用了两种扰动协议，并关注了决策时间均值和标准差的变化。我们发现，在高信噪比条件下，恒定和时间变化漂移率的漂移扩散模型可以与Ornstein-Uhlenbeck模型区分开来，但不一定能够相互区分。这些协议还可以区分稳定和不稳定的Ornstein-Uhlenbeck过程，并且我们通过标准差的变化展示了非线性积分器可以与这些线性模型区分开来。这些协议可以应用于行为实验中。
作者：Xiang Zhou, KongFatt Wong-Lin and Philip Holmes
论文ID：0901.2173
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2009-01-16