挖掘用户个人资料以支持开放式社交网络中的结构和解释
摘要：社交化媒体共享和社交网络网站的普及带来了许多特定网站用户生成内容的大量积累。结果导致了社交网络分界，不同网站之间共同的概念和结构被隐藏起来。一个社交网站上的知识和结构无法充分利用来为相同或不同的用户提供新的信息和资源。对于音乐博客作者来说，这种潜在结构迫使他们选择次优的博客链接列表。然而，通过整合音乐博客作者和听众的社交活动，我们能够克服这一限制：当使用歌曲时，博客链接列表社区的相似性提高了85%，当整合另一个网站的标签时，提高了120%。
作者：Avare Stewart, Ernesto Diaz-Aviles, and Wolfgang Nejdl
论文ID：0812.4461
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2008-12-25