概率数据库查询的共识答案
摘要：在概率数据库上找到最佳确定性查询答案的问题，我们提出了共识世界（或共识答案）的概念，它是将期望距离最小化到可能世界（答案）的确定性世界（答案）。这个问题可以看作是对概率数据库中的不一致信息聚合问题（如排名聚合）的泛化。我们考虑了各种类型的查询，包括SPJ查询、Topk查询、group-by聚合查询和聚类。对于不同的距离度量，我们得到了计算共识答案的多项式时间最优或近似算法（或证明NP难度）。我们大部分的结果都是针对一个称为“与/异或树模型”的通用概率数据库模型的，该模型在很大程度上推广了之前的概率数据库模型，如x-元组和分块独立不相交模型，并且具有独立的兴趣。
作者：Jian Li, Amol Deshpande
论文ID：0812.2049
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2008-12-12