摘要：用自动编码器神经网络实现对缺失数据的估计。使用遗传算法进行网络优化和缺失数据估计。通过实施最大似然算法将缺失数据视为随机缺失机制。通过计算网络预测的均方误差来确定网络的性能。通过实施决策森林进一步优化网络。然后研究缺失数据的影响，并发现决策森林可以改善结果。
作者：D. Moon and T. Marwala
论文ID：0812.1615
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2008-12-10
PDF 下载： 英文版 中文版pdf翻译中