走向概率地球系统模型
摘要：多模型集合为气候预测中模型不确定性的表现提供了一种实用的方法。然而，这种表现本质上是临时的，并且，如所示，基于当前多模型集合的气候变量的概率分布并不准确。季节再预测研究的结果表明，基于随机动力参数化的气候模型集合开始超过多模型集合，并且有潜力变得比多模型集合更精确。 将来代气候预测模型的模型不确定性采用随机表现被提出。首先，科学方法的一个指导性特征是能够表征和预测不确定性；个别气候模型目前尚不能做到这一点。其次，通过噪声诱导矫正的效应，随机动力参数化可以提供高分辨率的替代品。第三，随机动力参数化可能能够利用当前正在开发中的某些类型低能量电子流的内在随机性。这些论点对于下一代地球系统模型具有特殊的共鸣，这些模型宣称是气候的全面数值表达，且高分辨率的整合可能是无法负担得起的。
作者：T.N. Palmer, F.J. Doblas-Reyes, A. Weisheimer, G.J. Shutts, J. Berner, J.M. Murphy
论文ID：0812.1074
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2009-08-26